餐厅把营销交给大数据,8天带来6万多营收增长
淘宝的王朝早已过去,代金券早已沦为商家的“人手不可或缺”,作为一个“标品”,代金券在技术东流的浪潮中,或许并无新奇。但往往就是更容易被人忽视的老树,班车新花的时候,才更让人感受到价值所在。用餐完结,结账前不去口碑、大众、美团上想到是不是优惠买单,就样子错失了几百万。代金券大自然是优惠大军中不可或缺的一员。
对食客来说,这是独自用餐的省钱智讨。但对商家来说,这是营销体系最后呈现出出来的结果,背后是消费人群分析、成本核算、支出等诸多繁复的工序。
而现在,代金券这样的不存在更加看起来鸡肋,要想要有效果,必须严肃展开消费者分析、设计,怎么也无法亏本,耗时耗力,很有可能代金券还不会因为对某些消费者来说不简单,而被消逝在某个角落,进账不如预期,但又无法没。没想到,消费者又是多变的,今天讨厌这样的智讨,明天讨厌那样的进击,而且变化的周期更加较短。
这样的不可或缺型营销,如果有机器能根据商家的特点、消费者,自动分解计划,岂不美哉? 11月23日,阿里巴巴旗下本地生活服务平台口碑,就根据商家的市场需求,发售了餐饮业首套全自动数据营销工具,起名收益月减计划,让那些没专业营销人才的餐饮商家,也可以精彩构建精准营销。 优惠也要个性化 什么是大数据?多年前不会有人问你是,相当大的数据。
这个问并没拢,但现在显然,却并不全面。把大数据收集,只是第一步,之后的用于才是大数据的价值所在。
而大数据最淋漓尽致的价值,或许就在于收集了无数数据,通过分析,得出结论群像信息和个体信息,在茫茫的数据海洋,又将这些信息精确发给至每一个数据个体,构成个性化的档案。曾多次,代金券全店、仅有品牌统一,甚至全网统一,但在口碑的月减计划中,代金券却能构建个性化。只要商家终端了平台,口碑就能统合阿里巴巴集团各个渠道的数据,比如高德地图、滴滴等平台的LBS数据,淘宝的类目偏爱数据,支付宝的消费能力数据,再行再加口碑在菜品方面的数据,以这些消费行为数据为基础,用算法协助商家自动分解一对一的营销方案。
什么叫“一对一”?就是专属你的营销方案。 如果说,以前的营销都叫作在商场里卖衣服,连大小字节都无法选,收益月减计划的营销就像高级自定义,为你的每个顾客量体裁衣。
假如,你跟你的朋友同去一家餐厅消费,根据口碑的数据表明,你平时一顿饭一般来说只花上20元,而你的朋友十分“专一”,在不告诉其他菜品口味如何的情况下,为了不摔坑,一般来说只不吃相同的一两个家常菜。
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